传统 SaaS 架构该如何优雅地接入大模型与 Agent？🌐 链接:

在手写了一个基于企业知识库的 RAG 系统后，我最大的感触是：现在的 AI 圈子，懂算法的很多，但懂业务工程底座的人太少。 大家在转型的时候，有没有遇到以下几个痛点？ 生态割裂： 现有的老业务线全是 Java/Go，新上的 AI 组件基本全是 Python。怎么通过合理的微服务网关和消息队列（比如用 Kafka）把两者解耦，而不是硬写 API 互调？ 私有化部署的运维痛点： 像我最近在 Ubuntu 服务器上部署 Agent 框架，发现环境隔离和后续的运维监控，完全不能用以前那一套老观念。…