Skip to main content

卡圈|免费AI|羊毛|白嫖

卡圈|免费AI|羊毛|白嫖
卡圈|免费AI|羊毛|白嫖
实时推送最新的AI和卡圈羊毛资讯

📣 发现频道：https://t.me/hstzw
💬 吹水闲聊：https://t.me/hstzb
📖 羊毛博客：https://ll.sd
🤗 备用域名：https://hstz.com

🥺 不方便加tg的可直接关注博客网站
😍 惊喜资源请翻阅历史记录

  2. 对薅甲骨文4+24与2+12的一点看法

    🌐 链接: https://www.nodeseek.com/post-909222-1

    🔍 关键词: #甲骨文

    🏷️ 分组: NodeSeek论坛

    🕒 时间: 2026-09-03 15:46:10
    NodeSeek
    对薅甲骨文4+24与2+12的一点看法
    首先，不论用哪一种配置，咱们都是薅甲骨文的羊毛。其次，甲骨文官方文档已更新说明AlwaysFree配额，就是相当于2+12。那么为什么老是有人问升级号还能不能使用4+24，会不会收费？因为怕自己占便宜占少了，怕别人占便宜多，自己占便宜少。当然我说这话肯定有人喷我，因为我说到他心里去了，暴露了他的占便宜心理，他会恼羞

  3. 佬们是如何解决GPT5.6的防御性编程过度的问题的

    🌐 链接: https://linux.do/t/topic/2849618

    🔍 关键词: #gpt

    🏷️ 分组: LinuxDo论坛

    🕒 时间: 2026-09-03 15:42:51
    LINUX DO
    佬们是如何解决GPT5.6的防御性编程过度的问题的
    最近在使用的时候，发现GPT很喜欢先预设各种各样可能会遇到的问题，然后再针对这些问题去写一堆的安全门限，搞得代码越来越臃肿，真正需要的功能模块的实现反而被淹没其中，使得后期想要人工去批阅，修正代码几乎是不可能的，同时，过多的安全性测试也加剧了token的损耗（什么冒烟测试，还动不动就去算SHA-256，尤其是这个256是最耗token的），佬们有没有什么办法去规避，或者是减少这类问题的产生呢？

  6. 最近搞的esim记录

    🌐 链接: https://linux.do/t/topic/2849604

    🔍 关键词: #免费 #gpt

    🏷️ 分组: LinuxDo论坛

    🕒 时间: 2026-09-03 15:40:20
    LINUX DO
    最近搞的esim记录
    免费的Jetpac提供免费的旅行esim（无限流量使用 Google Maps, WhatsApp, Uber and Grab) + 100MB 通用搞的很简单 然后为了接码gpt提前花费4欧买了个乌龟卡，号段5319，似乎不能接听电话，或者是我不会设置，收不到whatsapp，但是可以直接收到openai的短信挺不错，由于发现目前plus不用接码，先接码3个free填充了号池，也注册了一个tg小号，X还没尝试注册过 然后搞美号下载了一个saily，抽到了号段943的，这个能接码X,tg和payp…

  7. 【出】8元出 Zouter 美西绝版落地机 | 9950X单核2600+ | 纯净原生IP全绿/开放25端口/免费Push

    🌐 链接: https://www.nodeseek.com/post-909213-1

    🔍 关键词: #免费

    🏷️ 分组: NodeSeek论坛

    🕒 时间: 2026-09-03 15:40:32
    NodeSeek
    【出】8元出 Zouter 美西绝版落地机 | 9950X单核2600+ | 纯净原生IP全绿/开放25端口/免费Push
    一句话亮点：月付仅9.98元的官方已售罄绝版鸡！纯净“三0分”极品原生IP（识别为家宽属性/流媒体+AI全绿解锁），开放网络无NAT且罕见开放25端口出站，搭载AMDRyzen99950X（Zen5）单核性能高达2600+，官网免费Push秒交割！📌机器配置与账单项目配置详情商家/型号Zouter.io/SLCB

  12. 分享一套在Windows上的codex使用computer use的优化方案

    🌐 链接: https://linux.do/t/topic/2849596

    🔍 关键词: #codex #gpt

    🏷️ 分组: LinuxDo论坛

    🕒 时间: 2026-09-03 15:38:45
    LINUX DO
    分享一套在Windows上的codex使用computer use的优化方案
    这套方案是在x上刷到的，和ChatGPT沟通了下，了解到Windows本身自带就有cu（后续用cu代表computer use），但只支持系统的和部分应用，无法兼顾复杂的生产环境，然后就做了一套mcp和cu协作的方案：一套「原生执行层 + 视觉兜底」优化方案 前言 在 Windows 上使用 Codex 的 Computer Use 做桌面自动化时，一个很明显的问题是： 它能操作，但很多时候不够快。 哪怕只是： 点击一个按钮 输入一段文字 切换一个设置 重命名一个文件 都可能经历多次： 截图…